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Wann statistisch signifikant?
"Wann statistisch signifikant?" ist eine Frage, die sich darauf bezieht, ab wann ein Unterschied oder ein Effekt in einem Datensatz als nicht zufällig angesehen werden kann. Dies wird normalerweise durch die Anwendung statistischer Tests wie dem t-Test oder dem Chi-Quadrat-Test bestimmt. Die Signifikanzniveau wird oft auf 0,05 festgelegt, was bedeutet, dass ein Ergebnis mit einer Wahrscheinlichkeit von weniger als 5% aufgrund von Zufall allein auftritt. Wenn ein Ergebnis als statistisch signifikant gilt, bedeutet dies, dass es wahrscheinlich auf eine tatsächliche Beziehung oder Unterschied in der Population hinweist und nicht nur auf zufällige Variationen in den Daten. Es ist wichtig zu beachten, dass statistische Signifikanz allein nicht unbedingt auf die praktische Bedeutung oder Relevanz eines Ergebnisses hinweist, sondern nur darauf, ob der beobachtete Effekt wahrscheinlich real ist. **
Was bedeutet nicht signifikant?
"Was bedeutet nicht signifikant?" Nicht signifikant bedeutet, dass ein statistischer Zusammenhang zwischen Variablen nicht stark genug ist, um als relevant oder bedeutsam angesehen zu werden. In der Regel wird ein Ergebnis als nicht signifikant betrachtet, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass es zufällig auftritt, hoch ist. Dies bedeutet, dass die beobachteten Unterschiede oder Beziehungen nicht stark genug sind, um als echte Muster oder Effekte interpretiert zu werden. In wissenschaftlichen Studien wird die Signifikanz oft verwendet, um festzustellen, ob die Ergebnisse auf echten Effekten beruhen oder einfach zufällige Variationen sind. In solchen Fällen kann es schwierig sein, Schlussfolgerungen zu ziehen oder Handlungen auf der Grundlage der Ergebnisse zu empfehlen. **
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Empowerment - Wegweiser für Inklusion und Teilhabe behinderter Menschen, Fachbücher von Georg TheunissenEmpowerment repräsentiert die Stimme der Betroffenen und betrachtet Menschen mit Behinderungen als Expert*innen in eigener Sache. Das Konzept gilt somit als Wegweiser zeitgemässer Behindertenarbeit. Ohne Empowerment sind Leitprinzipien wie Inklusion und Teilhabe behinderter Menschen am gesellschaftlichen Leben blosse Schlagwörter. Das Buch versteht sich als eine Einführung in die Theorie und Praxis des Empowerment-Konzepts unter besonderer Berücksichtigung von Menschen mit Lernschwierigkeiten und komplexen Beeinträchtigungen. Fokussiert werden Bereiche der Heilpädagogik und Sozialarbeit, Schulpädagogik und Erwachsenenbildung.35,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Musik erleben - Vielfalt gestalten - Inklusion ermöglichen, Schulbücher von Julia LutzDas Buch "Musik erleben - Vielfalt gestalten - Inklusion ermöglichen" bietet Lehrenden in der Grundschule wertvolle Anregungen, um den Musikunterricht in heterogenen und inklusiven Kontexten abwechslungsreich und differenziert zu gestalten. Es richtet sich an alle, die Musik unterrichten oder musikalische Elemente in ihren Unterricht integrieren möchten. Die Autorin Julia Lutz präsentiert eine Vielzahl von musikalischen Aktivitäten, die auf die individuellen Vorerfahrungen und Potenziale der Lernenden eingehen. Durch Singen, Musizieren, Experimentieren mit Klängen und Improvisation werden Kinder ermutigt, sich selbst auszudrücken und mit anderen zu interagieren. Reflexionsimpulse zur Perspektivenübernahme helfen dabei, die unterschiedlichen Voraussetzungen der Lernenden zu berücksichtigen. Das Buch enthält zudem zahlreiche Beispiele, Spiele und Übungen, die zum Ausprobieren und Variieren anregen. Ergänzt wird das Angebot durch Downloadmaterial, das die Unterrichtsplanung und -durchführung unterstützt. Dieses Werk ist ein wertvoller Begleiter für Lehrkräfte, Lehramtsanwärter und Studierende.29,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Inklusion, Partizipation und Empowerment in der Behindertenarbeit, Fachbücher von Georg Theunissen, Helmut SchwalbDie Behindertenarbeit befindet sich derzeit in einem hochdynamischen Umbruch. Dabei folgt sie neuen Leitprinzipien wie der Inklusion, dem Empowerment und der Partizipation, die hierzulande als Teilhabe bezeichnet wird. Zwar gibt es inzwischen einige theoretische Beiträge zu den dahinter stehenden Konzepten; was aber fehlt, sind bislang konkrete Praxisbeispiele und damit Antworten auf die Fragen: Wie sieht der jeweilige Ansatz in der Praxis aus? Wie lässt sich das konkret umsetzen? Gibt es dafür in Deutschland schon vorbildliche Beispiele? Genau hier setzt das Buch an. Es dokumentiert für die Bereiche des Arbeitens, Wohnens und der Lebensgestaltung Best-Practice-Beispiele und zeigt damit auf, welche Zukunftsperspektiven sich für die Behindertenarbeit aus den neuen Leitprinzipien ergeben.30,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Reiner Aktivismus?, Fachbücher von Matthias MeindlDas Fachbuch "Reiner Aktivismus?" von Matthias Meindl bietet eine tiefgehende Analyse des Kunst-Aktivismus in Russland, insbesondere im Kontext autoritärer Staatsstrukturen. Es untersucht, wie Gruppen wie Vojna und Pussy Riot aus einem repressiven politischen Klima heraus entstanden sind und welche Rolle ästhetische Projekte in der Protestbewegung spielen. Meindl beleuchtet die Entwicklung von Limonovs Nationalbolschewistischen Partei und deren Transformation in eine Bewegung, die soziale Marginalität thematisiert und politische Inhalte ästhetisiert. Durch die Betrachtung individueller Akteure und deren Einfluss auf die russische Kunst- und Literaturszene seit den 1990er Jahren wird ein umfassendes Bild der politischen Dimensionen in der zeitgenössischen Kunst vermittelt. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich für die Schnittstellen von Kunst, Politik und Gesellschaft interessieren.100,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wann P Wert signifikant?
Der P-Wert gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen, wenn die Nullhypothese wahr ist. Ein P-Wert unter einem bestimmten Signifikanzniveau (üblicherweise 0,05) deutet darauf hin, dass die Nullhypothese abgelehnt werden kann. Mit anderen Worten, ein P-Wert unter dem Signifikanzniveau zeigt an, dass die beobachteten Unterschiede wahrscheinlich nicht auf Zufall beruhen. Daher ist der P-Wert signifikant, wenn er unter dem vorher festgelegten Signifikanzniveau liegt. Dies bedeutet, dass die Ergebnisse als statistisch bedeutsam angesehen werden und die Nullhypothese abgelehnt werden kann. Es ist wichtig zu beachten, dass ein signifikanter P-Wert nicht unbedingt bedeutet, dass der Effekt praktisch relevant ist. **
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Was bedeutet signifikant erhöht?
"Was bedeutet signifikant erhöht?" Signifikant erhöht bedeutet, dass eine bestimmte Messgröße oder ein bestimmter Wert im Vergleich zu einem Referenzwert oder einer vorherigen Messung deutlich und statistisch bedeutsam angestiegen ist. Dies bedeutet, dass die Veränderung nicht zufällig ist, sondern auf einen tatsächlichen Unterschied hinweist. Signifikant erhöht wird oft verwendet, um auf eine bedeutsame Veränderung oder Entwicklung hinzuweisen, die möglicherweise Auswirkungen auf eine bestimmte Situation oder ein bestimmtes Ergebnis hat. Es ist wichtig, signifikante Erhöhungen sorgfältig zu analysieren und zu bewerten, um ihre Ursachen und potenziellen Auswirkungen besser zu verstehen. Letztendlich kann die Feststellung einer signifikanten Erhöhung dazu beitragen, fundierte Entscheidungen zu treffen und angemessene Maßnahmen zu ergreifen. **
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Wann ist etwas signifikant?
Etwas ist signifikant, wenn es einen messbaren oder spürbaren Einfluss auf ein Ergebnis oder eine Situation hat. In der Statistik wird Signifikanz oft verwendet, um festzustellen, ob ein beobachteter Effekt real ist oder nur auf Zufall beruht. Signifikanzniveaus geben an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Effekt auf reale Unterschiede zurückzuführen ist. Letztendlich hängt die Signifikanz davon ab, wie groß der Effekt ist und wie sicher wir sein können, dass er nicht auf Zufall beruht. **
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Wann ist es signifikant?
Es ist signifikant, wenn ein Ergebnis oder eine Beziehung zwischen Variablen mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht auf Zufall beruht, sondern tatsächlich vorhanden ist. Dies wird üblicherweise durch statistische Tests bestätigt, die die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass ein beobachteter Effekt rein zufällig aufgetreten ist. Signifikanzniveaus, wie z.B. p-Werte, geben an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Effekt auf Zufall beruht. Wenn das Signifikanzniveau unter einem vorher festgelegten Schwellenwert liegt (z.B. p < 0,05), wird das Ergebnis als signifikant angesehen. In der Forschung ist es wichtig, signifikante Ergebnisse zu erzielen, um fundierte Schlussfolgerungen ziehen zu können. **
Was bedeutet klinisch signifikant?
Der Begriff "klinisch signifikant" bezieht sich auf eine Veränderung oder ein Ergebnis, das für die Gesundheit oder das Wohlbefinden einer Person relevant ist. In der Medizin und Psychologie wird eine Veränderung oder ein Effekt als klinisch signifikant betrachtet, wenn er einen spürbaren oder messbaren Unterschied im Zustand oder Verhalten einer Person bewirkt. Dies bedeutet, dass die Veränderung nicht nur statistisch signifikant ist, sondern auch eine tatsächliche Auswirkung auf die Gesundheit oder das Wohlbefinden der Person hat. Klinisch signifikante Ergebnisse sind daher besonders wichtig für die Diagnose, Behandlung und Prognose von Krankheiten oder Störungen. Es ist wichtig, zwischen statistischer Signifikanz und klinischer Signifikanz zu unterscheiden, da nicht alle statistisch signifikanten Ergebnisse auch klinisch relevant sind. **
Was bedeutet hoch signifikant?
"Hoch signifikant" bedeutet in der Statistik, dass ein Zusammenhang oder Unterschied zwischen Variablen mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht zufällig ist. Es zeigt an, dass die beobachteten Ergebnisse mit großer Sicherheit auf eine tatsächliche Beziehung oder Unterschiede zwischen den Variablen zurückzuführen sind. Der Signifikanzwert, der üblicherweise als p-Wert ausgedrückt wird, gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen. Je niedriger der p-Wert ist, desto höher ist die Signifikanz und desto unwahrscheinlicher ist es, dass die Ergebnisse zufällig sind. In der Regel wird ein p-Wert von unter 0,05 als hoch signifikant angesehen. **
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Signifikant?, Schulbücher von Bernhard Hauser, Winfried HumpertSeit einigen Jahren werden Sie immer häufiger mit Forschungsergebnissen und -methoden konfrontiert. Damit Sie diese bei Ihren alltäglichen Entscheidungen in Schule und Unterricht berücksichtigen können, müssen Sie in der Lage sein, sie kritisch zu lesen, zu verstehen und zu hinterfragen. Der vorliegende Band der Reihe Lehren lernen unterstützt Sie, indem er grundlegende Konzepte der quantitativen Wissenschaftsmethoden im Zusammenhang mit Schule und Erziehung verdeutlicht. Dafür vermitteln die Autoren äusserst verständlich in Form eines Lehrbuchs die Grundlagen der Statistik und beziehen diese auf die Praxis des Lehrberufs. Hier lernen Sie das Konzept der statistischen Signifikanz kennen und verstehen. Auf der CD-ROM finden Sie vielfältiges Übungs- und Lernmaterial. So ist Statistik für alle zugänglich und verständlich. Unentbehrlich für Studenten, Referendare, Berufseinsteiger, Aus- und Fortbildner, Lehrkräfte!30,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Inklusion und Empowerment von Menschen mit Behinderungen, Fachbücher von Rebecca DanielDas Fachbuch "Inklusion und Empowerment von Menschen mit Behinderungen" von Rebecca Daniel bietet eine tiefgehende Analyse der Agenda 2030 für nachhaltige Entwicklung, die 2015 von den Mitgliedstaaten der Vereinten Nationen verabschiedet wurde. Die Autorin untersucht, wie zivilgesellschaftliche Akteure, insbesondere Menschen mit Behinderungen, Einfluss auf die Inklusion ihrer Anliegen in diese Agenda genommen haben. Durch empirische Forschung wird aufgezeigt, welche Rolle diese Gruppen im Entstehungsprozess der Agenda spielten und wie ihre Bedürfnisse in die politischen Rahmenbedingungen integriert wurden. Das Buch leistet einen bedeutenden Beitrag zur empirischen Wirkungsforschung und beleuchtet die Herausforderungen und Erfolge der Inklusion von Menschen mit Behinderungen in gesellschaftliche Entscheidungsprozesse. Es richtet sich an Fachleute im Bereich Sozialwesen und Pädagogik sowie an alle, die sich für die Themen Inklusion und Empowerment interessieren.29,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Empowerment - Wegweiser für Inklusion und Teilhabe behinderter Menschen, Fachbücher von Georg TheunissenEmpowerment repräsentiert die Stimme der Betroffenen und betrachtet Menschen mit Behinderungen als Expert*innen in eigener Sache. Das Konzept gilt somit als Wegweiser zeitgemässer Behindertenarbeit. Ohne Empowerment sind Leitprinzipien wie Inklusion und Teilhabe behinderter Menschen am gesellschaftlichen Leben blosse Schlagwörter. Das Buch versteht sich als eine Einführung in die Theorie und Praxis des Empowerment-Konzepts unter besonderer Berücksichtigung von Menschen mit Lernschwierigkeiten und komplexen Beeinträchtigungen. Fokussiert werden Bereiche der Heilpädagogik und Sozialarbeit, Schulpädagogik und Erwachsenenbildung.35,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Musik erleben - Vielfalt gestalten - Inklusion ermöglichen, Schulbücher von Julia LutzDas Buch "Musik erleben - Vielfalt gestalten - Inklusion ermöglichen" bietet Lehrenden in der Grundschule wertvolle Anregungen, um den Musikunterricht in heterogenen und inklusiven Kontexten abwechslungsreich und differenziert zu gestalten. Es richtet sich an alle, die Musik unterrichten oder musikalische Elemente in ihren Unterricht integrieren möchten. Die Autorin Julia Lutz präsentiert eine Vielzahl von musikalischen Aktivitäten, die auf die individuellen Vorerfahrungen und Potenziale der Lernenden eingehen. Durch Singen, Musizieren, Experimentieren mit Klängen und Improvisation werden Kinder ermutigt, sich selbst auszudrücken und mit anderen zu interagieren. Reflexionsimpulse zur Perspektivenübernahme helfen dabei, die unterschiedlichen Voraussetzungen der Lernenden zu berücksichtigen. Das Buch enthält zudem zahlreiche Beispiele, Spiele und Übungen, die zum Ausprobieren und Variieren anregen. Ergänzt wird das Angebot durch Downloadmaterial, das die Unterrichtsplanung und -durchführung unterstützt. Dieses Werk ist ein wertvoller Begleiter für Lehrkräfte, Lehramtsanwärter und Studierende.29,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wann statistisch signifikant?
"Wann statistisch signifikant?" ist eine Frage, die sich darauf bezieht, ab wann ein Unterschied oder ein Effekt in einem Datensatz als nicht zufällig angesehen werden kann. Dies wird normalerweise durch die Anwendung statistischer Tests wie dem t-Test oder dem Chi-Quadrat-Test bestimmt. Die Signifikanzniveau wird oft auf 0,05 festgelegt, was bedeutet, dass ein Ergebnis mit einer Wahrscheinlichkeit von weniger als 5% aufgrund von Zufall allein auftritt. Wenn ein Ergebnis als statistisch signifikant gilt, bedeutet dies, dass es wahrscheinlich auf eine tatsächliche Beziehung oder Unterschied in der Population hinweist und nicht nur auf zufällige Variationen in den Daten. Es ist wichtig zu beachten, dass statistische Signifikanz allein nicht unbedingt auf die praktische Bedeutung oder Relevanz eines Ergebnisses hinweist, sondern nur darauf, ob der beobachtete Effekt wahrscheinlich real ist. **
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Was bedeutet nicht signifikant?
"Was bedeutet nicht signifikant?" Nicht signifikant bedeutet, dass ein statistischer Zusammenhang zwischen Variablen nicht stark genug ist, um als relevant oder bedeutsam angesehen zu werden. In der Regel wird ein Ergebnis als nicht signifikant betrachtet, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass es zufällig auftritt, hoch ist. Dies bedeutet, dass die beobachteten Unterschiede oder Beziehungen nicht stark genug sind, um als echte Muster oder Effekte interpretiert zu werden. In wissenschaftlichen Studien wird die Signifikanz oft verwendet, um festzustellen, ob die Ergebnisse auf echten Effekten beruhen oder einfach zufällige Variationen sind. In solchen Fällen kann es schwierig sein, Schlussfolgerungen zu ziehen oder Handlungen auf der Grundlage der Ergebnisse zu empfehlen. **
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Wann P Wert signifikant?
Der P-Wert gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen, wenn die Nullhypothese wahr ist. Ein P-Wert unter einem bestimmten Signifikanzniveau (üblicherweise 0,05) deutet darauf hin, dass die Nullhypothese abgelehnt werden kann. Mit anderen Worten, ein P-Wert unter dem Signifikanzniveau zeigt an, dass die beobachteten Unterschiede wahrscheinlich nicht auf Zufall beruhen. Daher ist der P-Wert signifikant, wenn er unter dem vorher festgelegten Signifikanzniveau liegt. Dies bedeutet, dass die Ergebnisse als statistisch bedeutsam angesehen werden und die Nullhypothese abgelehnt werden kann. Es ist wichtig zu beachten, dass ein signifikanter P-Wert nicht unbedingt bedeutet, dass der Effekt praktisch relevant ist. **
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Was bedeutet signifikant erhöht?
"Was bedeutet signifikant erhöht?" Signifikant erhöht bedeutet, dass eine bestimmte Messgröße oder ein bestimmter Wert im Vergleich zu einem Referenzwert oder einer vorherigen Messung deutlich und statistisch bedeutsam angestiegen ist. Dies bedeutet, dass die Veränderung nicht zufällig ist, sondern auf einen tatsächlichen Unterschied hinweist. Signifikant erhöht wird oft verwendet, um auf eine bedeutsame Veränderung oder Entwicklung hinzuweisen, die möglicherweise Auswirkungen auf eine bestimmte Situation oder ein bestimmtes Ergebnis hat. Es ist wichtig, signifikante Erhöhungen sorgfältig zu analysieren und zu bewerten, um ihre Ursachen und potenziellen Auswirkungen besser zu verstehen. Letztendlich kann die Feststellung einer signifikanten Erhöhung dazu beitragen, fundierte Entscheidungen zu treffen und angemessene Maßnahmen zu ergreifen. **
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Inklusion, Partizipation und Empowerment in der Behindertenarbeit, Fachbücher von Georg Theunissen, Helmut SchwalbDie Behindertenarbeit befindet sich derzeit in einem hochdynamischen Umbruch. Dabei folgt sie neuen Leitprinzipien wie der Inklusion, dem Empowerment und der Partizipation, die hierzulande als Teilhabe bezeichnet wird. Zwar gibt es inzwischen einige theoretische Beiträge zu den dahinter stehenden Konzepten; was aber fehlt, sind bislang konkrete Praxisbeispiele und damit Antworten auf die Fragen: Wie sieht der jeweilige Ansatz in der Praxis aus? Wie lässt sich das konkret umsetzen? Gibt es dafür in Deutschland schon vorbildliche Beispiele? Genau hier setzt das Buch an. Es dokumentiert für die Bereiche des Arbeitens, Wohnens und der Lebensgestaltung Best-Practice-Beispiele und zeigt damit auf, welche Zukunftsperspektiven sich für die Behindertenarbeit aus den neuen Leitprinzipien ergeben.30,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Reiner Aktivismus?, Fachbücher von Matthias MeindlDas Fachbuch "Reiner Aktivismus?" von Matthias Meindl bietet eine tiefgehende Analyse des Kunst-Aktivismus in Russland, insbesondere im Kontext autoritärer Staatsstrukturen. Es untersucht, wie Gruppen wie Vojna und Pussy Riot aus einem repressiven politischen Klima heraus entstanden sind und welche Rolle ästhetische Projekte in der Protestbewegung spielen. Meindl beleuchtet die Entwicklung von Limonovs Nationalbolschewistischen Partei und deren Transformation in eine Bewegung, die soziale Marginalität thematisiert und politische Inhalte ästhetisiert. Durch die Betrachtung individueller Akteure und deren Einfluss auf die russische Kunst- und Literaturszene seit den 1990er Jahren wird ein umfassendes Bild der politischen Dimensionen in der zeitgenössischen Kunst vermittelt. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich für die Schnittstellen von Kunst, Politik und Gesellschaft interessieren.100,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ladyfest-Aktivismus, Fachbücher von Alexandra OmmertLadyfeste stellen eine aktuelle queer-feministische Politikform dar. Alexandra Ommert liefert die bisher einzige Studie, die sich empirisch dem Ladyfest-Aktivismus der 2000er Jahre im deutschsprachigen Raum widmet. Sie ordnet das Phänomen historisch und begrifflich-theoretisch ein und schlägt vor, sein utopisches Potenzial im Ringen um Begriffe und Kategorien als plurale, transkategoriale Bündnispolitik zu verstehen und weiterzudenken. So werden nicht nur Einblicke in die aktivistischen Debatten und die historischen Zusammenhänge mit der Riot-Grrrl-Bewegung geboten, sondern auch deren Bedeutungen für einen aktuellen queer-feministischen Aktivismus aufgezeigt.29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Inklusion und Partizipation - Vielfalt als Chance und Anspruch, Fachbücher von Petra Wagner, Monika Wertfein, Fabienne Becker-Stoll, Christa Kieferle, Timm AlbersMit der Verbindung von Inklusion und Partizipation setzen die Herausgeberinnen einen neuen Akzent in der Inklusionsdebatte. International und national renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler diskutieren das Thema "Inklusion und Partizipation" aus ganz unterschiedlichen fachspezifischen Perspektiven mit Vertreterinnen und Vertretern guter Praxis. Der Band bietet sowohl einen Orientierungsrahmen als auch eine Diskussionsgrundlage für Wissenschaft, Administration und Praxis zu einem bildungspolitisch bedeutsamen Schlüsselthema. Es werden zentrale Aspekte einer inklusiven Bildungspraxis sowie das Zusammenspiel von Partizipation und Inklusion diskutiert und Wege aufgezeigt, wie das Leitbild "Inklusion" in der frühpädagogischen Praxis und in der kommunalen Bildungsplanung Eingang finden kann, um allen Kindern gleichermassen soziale Teilhabe und bestmögliche Bildungschancen zu gewährleisten.55,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wann ist etwas signifikant?
Etwas ist signifikant, wenn es einen messbaren oder spürbaren Einfluss auf ein Ergebnis oder eine Situation hat. In der Statistik wird Signifikanz oft verwendet, um festzustellen, ob ein beobachteter Effekt real ist oder nur auf Zufall beruht. Signifikanzniveaus geben an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Effekt auf reale Unterschiede zurückzuführen ist. Letztendlich hängt die Signifikanz davon ab, wie groß der Effekt ist und wie sicher wir sein können, dass er nicht auf Zufall beruht. **
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Es ist signifikant, wenn ein Ergebnis oder eine Beziehung zwischen Variablen mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht auf Zufall beruht, sondern tatsächlich vorhanden ist. Dies wird üblicherweise durch statistische Tests bestätigt, die die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass ein beobachteter Effekt rein zufällig aufgetreten ist. Signifikanzniveaus, wie z.B. p-Werte, geben an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Effekt auf Zufall beruht. Wenn das Signifikanzniveau unter einem vorher festgelegten Schwellenwert liegt (z.B. p < 0,05), wird das Ergebnis als signifikant angesehen. In der Forschung ist es wichtig, signifikante Ergebnisse zu erzielen, um fundierte Schlussfolgerungen ziehen zu können. **
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Der Begriff "klinisch signifikant" bezieht sich auf eine Veränderung oder ein Ergebnis, das für die Gesundheit oder das Wohlbefinden einer Person relevant ist. In der Medizin und Psychologie wird eine Veränderung oder ein Effekt als klinisch signifikant betrachtet, wenn er einen spürbaren oder messbaren Unterschied im Zustand oder Verhalten einer Person bewirkt. Dies bedeutet, dass die Veränderung nicht nur statistisch signifikant ist, sondern auch eine tatsächliche Auswirkung auf die Gesundheit oder das Wohlbefinden der Person hat. Klinisch signifikante Ergebnisse sind daher besonders wichtig für die Diagnose, Behandlung und Prognose von Krankheiten oder Störungen. Es ist wichtig, zwischen statistischer Signifikanz und klinischer Signifikanz zu unterscheiden, da nicht alle statistisch signifikanten Ergebnisse auch klinisch relevant sind. **
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Was bedeutet hoch signifikant?
"Hoch signifikant" bedeutet in der Statistik, dass ein Zusammenhang oder Unterschied zwischen Variablen mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht zufällig ist. Es zeigt an, dass die beobachteten Ergebnisse mit großer Sicherheit auf eine tatsächliche Beziehung oder Unterschiede zwischen den Variablen zurückzuführen sind. Der Signifikanzwert, der üblicherweise als p-Wert ausgedrückt wird, gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen. Je niedriger der p-Wert ist, desto höher ist die Signifikanz und desto unwahrscheinlicher ist es, dass die Ergebnisse zufällig sind. In der Regel wird ein p-Wert von unter 0,05 als hoch signifikant angesehen. **
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